1. 구조물 사진 올리기
손잡이(보)기둥
광섬유 센서실제 발원지추정 위치
센서 응답
위: 센서마다 받은 진동(앞 0.25초). 아래: 손잡이 위 각 위치가 측정값과 얼마나 맞는지(위로 높을수록 그 위치일 가능성이 큼). 노란 선이 추정 위치, 빨간 선이 실제 위치.
2. 결과
안내
왼쪽 그림의 손잡이를 눌러 봐.
3. 센서는 몇 개 필요할까
센서 2~8개를 각각 400번씩 무작위로 시험해(기둥 조임, 온도, 센서 잡음 포함). 기둥 사이 구간을 80% 이상 맞히는 가장 적은 개수를 추천하고, 그림에 그대로 배치해.
고급 설정
실제 측정값으로 찾기
모형에서 잰 센서별 응답 크기를 왼쪽 센서부터 쉼표로 넣어.
어떻게 계산하나
- 구조 인식: 사진에서 가로로 길게 이어진 경계를 손잡이, 세로로 강한 경계를 기둥으로 찾는다. 틀리면 직접 고친다.
- 구조 모형: 손잡이를 2.5 cm 조각으로 나눈 보, 기둥은 스프링으로 보고 고유 진동 모양을 구한다.
- 진동: 누른 자리에 힘을 주면 광섬유 센서는 붙은 5 cm 구간이 휘는 만큼 신호를 낸다.
- 추정: 센서끼리의 응답 비율을 손잡이 모든 위치의 예상 비율과 비교해 가장 비슷한 곳을 고른다.
- 판정 기준(10-27 미리 정함): 기둥 사이 구간을 맞힌 비율 80% 이상인 가장 적은 센서 수.
시뮬레이션 결과다. 실제 모형 측정값과 비교하기 전에는 성능 주장으로 쓰지 않는다.